主讲人简介

孟天广，北京大学政治学学士、政治学博士，北京大学-哈佛大学联合培养博士生。现为清华大学社会科学学院政治学系副教授，苏世民书院兼聘教授，仲英青年学者。兼任清华大学计算社会科学平台执行主任、清华大学数据治理研究中心主任、北京大学中国社会调查中心兼职研究员，曾在哈佛大学、加州大学圣地亚哥分校等担任访问学者。研究领域包括中国政府与政治、网络与信息政治、大数据与政府治理、计算社会科学等。他在国内外知名学术期刊Comparative Political Studies、Global Environmental Change、PolicyStudy Journal、Social Science Research、《政治学研究》等发表过40多篇中英文论文。

课程安排

第一讲 社科研究中的大数据方法：概论与基础（11月9日18：30开始； 沙河校区主教213）

l社科研究应用大数据方法的方法论基础

l计算社会科学

l主要的大数据分析方法举例

l大数据分析方法的优点和局限

lR/Python软件

第二讲 文本数据挖掘与分析：初级与高级（11月11日13：30开始，沙河校区主教209）

l自动文本分析

l初级文本分析方法

l高级文本分析方法

l可视化

l软件与案例练习

第三讲 大数据分析中的因果推论（11月16日18：30开始，沙河校区主教209）

l大数据分析与因果推论

l大数据因果推论的方法路径

l结构主体模型

l大数据+空间分析

l大数据+小数据分析

l大数据+实验设计

要求：请提前下载并安装R和Python软件，并携带笔记本电脑参加学习，强化社科研究中大数据方法的操作和应用练习。