3月6日下午，“龙马奋进”——润园对话第19讲：数据分析与stata操作讲座于主教209教室顺利举行。在学院二级“关工委”的协助邀请下，英国上市公司官网365校友，2012级本科生胡志安、2013级本科生李嘉晟作为主讲人，向到场的同学们介绍了计量方法和识别策略理论以及stata的基本操作方法。  

   讲座的前半部分，胡志安针对计量方法与识别策略进行了深入浅出的讲解。他通过在多年研究中总结出的感悟引入，向同学们介绍了学术研究的步骤，强调了写作、英语等能力在研究中与计量方法同等的重要性。随后，他简要讲解了最小二乘估计、极大似然估计、矩估计三种计量方法的含义与优缺点。    

   接着，他以“估计教育回报率”、“估计最低工资的实施对地区就业率的影响”等经典案例为例，详细讲授了识别策略的作用、类别、使用方法以及局限性。他谈到，为了解决遗漏变量、测量误差、反向因果等问题，学术研究中通常需要使用随机试验、工具变量、双重差分、断点回归、匹配等各类识别策略。这些识别策略能够帮助我们准确估计变量间的因果关系，使研究更加严谨，但有时也面临条件难以控制、外生性难以检验等种种不足，需要根据实际情况选择、谨慎使用。    

   短暂的休息过后，讲座进入后半部分，李嘉晟围绕stata软件展开讲解。他从编程框架讲起，介绍了stata、sas、mathematica、matlab等常用数据处理软件的功能与区别，并解释了stata界面中每一个部分的作用。接下来，他具体地讲解了如何使用stata，展示了导入数据的方法，讲解了常规语法结构与许多常用语句的使用方法。利用这些语句，我们可以提高稳健性，了解数据的特征，完成重新排序、替换变量等各种基础操作。此外，他还演示了利用stata绘制图表的步骤与“宏”的使用方法。李嘉晟关于stata的讲解内容充实且实用，但要充分掌握这一计量工具，仅仅几个小时的学习是不足够的，还需要同学们进一步的参阅资料和实操练习。    

   下午5:40，下课铃声响起，本次讲座也告一段落。希望在这个下午的学习中，同学们能有所收获，并在今后的课程学习与学术研究中学以致用、继续钻研。